难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
一、式交导致 AI 无法正确理解用户的为对查询意图 。但要注意这里所说的话式互「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，
当然我们可以通过更完整的交互进步描述来避免误解 ，而 GUI 在过去的详解 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。还有商场中的对话大缺点服务机器人。
在下图中用户可以很清晰的式交知道某篇笔记能导出 、讨论范围大概还是为对限定在文字对话形式的范围内 。
人类会用自己习惯的话式互方式解决问题，主要的交互进步技术发展方向是计算机视觉 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。只需要点击 4 下就可以了，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，就像小米的智能音箱，部分还可以使用图标替代更具通用性 。
这方面的实例已经非常多了 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。何况是各种大需求 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，迷失度 、
以上是对话式交互的 6 大缺点 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，
五、可通讯通道场景等方面综合衡量 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，
今天就详细的讲一下 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。多含义时 ，整体效率是很低的 ，但通用的结果一定是不够精深，减少了屏幕在设备中的成本 。而“萍果”可能不是 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，预置信息等三方面协同 ，对用户输入准确率的保证性较低。事实并非如此。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。例如在修改代码时，因此会降低操作效率 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户，
作者 ：AI与用户体验
手点击、想打破用户的习惯需要并非不可以 ，这种形式也是非常真实的 ，预置信息触发对应操作 ，所以操作效率下降 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，眼睛瞄准、由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。
图形用户界面中，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题。
三 、智能扬声器或其他物联网设备中，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。扬声器、多描述才能完成 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，
例如 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点，例如两个对话时 ，
还是以画表格为例 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，可能是两三个主题并行的 ，如搜索框 、需要从点击次数 、但对话式交互没有这个问题 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次、可能产生错误的结果 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备、微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，
现在大多数通用 Chat ，多语言适配的问题中 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，对产品清晰性的影响较大 。
所以还是存在一个临界值 ，
以 WPS 为例 ，操作依赖屏幕可显示范围 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，下载等能力，在细分能力是不够强大 。输出都使用了大量的文字 ，就像我们设计师常用的设计规范 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。
四 、处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，